说明

在智能车竞赛的传感器性能分析中，需对某核心传感器（如毫米波雷达、视觉摄像头）采集的n组数据进行校准处理。为降低极端值对分析结果的干扰，需先剔除 1 组最大值和 1 组最小值，再基于剩余n-2组有效数据计算两个关键指标： 校准后均值：有效数据的平均值，作为传感器的基准参考值； 最大偏差：所有有效数据与均值的绝对差值中的最大值，用于评估传感器数据稳定性。

输入格式

每组测试数据共n+1行： 第一行包含一个正整数n（2 < n ≤ 300，代表传感器采集的数据总组数）； 接下来n行，每行包含一个浮点数，代表传感器采集的原始数据（模拟实际场景中的物理量，如距离、速度等）。

输出格式

输出两个浮点数，中间用一个空格分隔： 第一个数：校准后均值（保留小数点后 2 位）； 第二个数：最大偏差（保留小数点后 2 位）。

样例

5
12.0
13.0
11.0
9.0
10.0

11.00 1.00