题目描述

在智能车竞赛中，赛道识别是关键技术之一。本题要求你实现一个边界检测算法，通过分析 8×8 的赛道图像，识别出每行的左右边界。
图像中 1 代表白色赛道，0 代表黑色背景。检测算法需基于图像边界特征，通过识别白黑变化（1→0 的跳变）来确定边界位置
请注意，图像有时候并不是规则的，有时候在图像中会有一些噪点，即一些孤立的1，你可以选择忽略它或者处理它

输入格式

输入为 8 行，每行包含 8 个整数（0 或 1），整数之间用空格分隔。其中 1 表示白色赛道，0 表示黑色背景

输出格式

输出两行，第一行为左边界数组，第二行为右边界数组。每个数组包含 8 个整数，整数之间用空格分隔，分别表示对应行的边界列索引（列索引从 0 开始）

样例

0 0 1 1 1 0 0 0
0 0 1 1 1 1 0 0
0 0 0 1 1 1 0 0
0 0 0 0 1 1 1 0
0 1 0 0 1 1 1 0
0 0 0 0 1 1 1 0
0 0 0 1 1 1 0 0
0 0 1 1 1 0 0 0

2 2 3 4 4 4 3 2
4 5 5 6 6 6 5 4

0 0 1 1 1 0 0 0
0 0 0 1 1 0 1 0
0 1 0 0 1 0 0 0
0 0 0 0 1 0 1 0
0 1 0 0 1 0 0 0
0 0 1 0 1 0 1 0
0 0 0 0 1 1 0 0
0 1 0 0 1 1 1 0

2 3 4 4 4 4 4 4
4 4 4 4 4 4 5 6